ИИ в ритейле: как это работает на примере MAGNIT TECH. Интервью с Данилом Калиным

Обсудили с Данилом Калиным машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети и большие языковые модели (LLM). Данил Калин — руководитель AI LAB в MAGNIT TECH в свои 24 года. В видео он также поделился своим опытом и рассказал, как смог достичь своей должности. Данил поделился, как работают ИИ и боты с генерацией на основе поиска (RAG) в MAGNIT TECH, что делают ИИ-агенты в Магните и какие LLM используются в крупном ритейле. Обсудили насущные вопросы: — нужен ли Python в 2026 году? — что лучше для ранжирования: ИИ-агенты или машинное обучение? — что нужно уметь сейчас, чтобы претендовать на позицию ИИ-разработчика? А если вы хотите попробовать устроиться в MAGNIT TECH на позицию Аналитика данных или Инженера машинного обучения, то для студентов наших продвинутых курсов действует программа ускоренного трудоустройства (Fast Track). Подробнее на сайте: — Аналитик данных: https://to.karpov.courses/U-e-9g — Инженер машинного обучения: https://to.karpov.courses/LBrfsQ