Эффективность AI-инструментов в разработке ПО — 2026 | Вебинар Veai
В этом вебинаре Михаил Костицын, тимлид команды Veai, разбирает, как настраивать AI-агента под ваш проект — чтобы он действительно помогал команде, а не висел иконкой в IDE. 📌 О чём вебинар Большинство разработчиков, которые попробовали AI-агентов в JetBrains IDE, сталкиваются с одной и той же проблемой: агент не понимает специфику проекта, путается в legacy, игнорирует подключённые MCP, не учитывает корпоративный стиль кода. Решается это не сменой модели, а правильной настройкой агента под проект. Михаил последовательно проходит по всем уровням кастомизации Veai — от базовых rules до продвинутого Memory Bank. 🎯 Что разберём — Контекст: что это, как агент его собирает (LSP, PSI, RAG), и почему PSI работает с поломанным кодом — Rules: как задать стиль работы агента и обойти болезни моделей — Skills: автоматизация повторяющихся задач через слеш-команды — Режимы агента: создание специализированных ролей под тестирование, отладку, архитектуру — MCP-серверы: интеграция с Jira, Confluence, GitHub, Figma, Playwright — agentignore: разделение writeignore и readignore, защита legacy и секретов — AGENTS.md и Memory Bank: долгосрочная память агента — Засорение контекста: как с этим бороться 👤 Спикер Михаил Костицын — ведущий разработчик Veai, руководит командой агента для Rider, PyCharm, WebStorm и других не-Java IDE. Преподаватель СПбГУ, руководитель Летней школы Veai. 🔗 Полезные ссылки Чат разработчиков с ответами на вопросы из эфира: t.me/veai_devs_chat Сайт Veai: veai.ru Опрос 53 руководителей разработки на JPoint 2026: veai.ru/ai-survey Корпоративные запросы: enterprise@veai.ru 📺 О серии вебинаров Это второй модуль курса Veai про AI-ассистентов в 2026 году. В первом разбирали базовую работу с Veai-агентом, в третьем (скоро) — корпоративное развёртывание, FinOps по AI и безопасность в SDLC. Сайт: https://veai.ru Мы в Телеграм: https://t.me/Veaicode Мы в Макс: https://max.ru/join/y0Ww7-2L61pazl4CqjNIiq8KHGTW4cwNxFkM9wAgPes
В этом вебинаре Михаил Костицын, тимлид команды Veai, разбирает, как настраивать AI-агента под ваш проект — чтобы он действительно помогал команде, а не висел иконкой в IDE. 📌 О чём вебинар Большинство разработчиков, которые попробовали AI-агентов в JetBrains IDE, сталкиваются с одной и той же проблемой: агент не понимает специфику проекта, путается в legacy, игнорирует подключённые MCP, не учитывает корпоративный стиль кода. Решается это не сменой модели, а правильной настройкой агента под проект. Михаил последовательно проходит по всем уровням кастомизации Veai — от базовых rules до продвинутого Memory Bank. 🎯 Что разберём — Контекст: что это, как агент его собирает (LSP, PSI, RAG), и почему PSI работает с поломанным кодом — Rules: как задать стиль работы агента и обойти болезни моделей — Skills: автоматизация повторяющихся задач через слеш-команды — Режимы агента: создание специализированных ролей под тестирование, отладку, архитектуру — MCP-серверы: интеграция с Jira, Confluence, GitHub, Figma, Playwright — agentignore: разделение writeignore и readignore, защита legacy и секретов — AGENTS.md и Memory Bank: долгосрочная память агента — Засорение контекста: как с этим бороться 👤 Спикер Михаил Костицын — ведущий разработчик Veai, руководит командой агента для Rider, PyCharm, WebStorm и других не-Java IDE. Преподаватель СПбГУ, руководитель Летней школы Veai. 🔗 Полезные ссылки Чат разработчиков с ответами на вопросы из эфира: t.me/veai_devs_chat Сайт Veai: veai.ru Опрос 53 руководителей разработки на JPoint 2026: veai.ru/ai-survey Корпоративные запросы: enterprise@veai.ru 📺 О серии вебинаров Это второй модуль курса Veai про AI-ассистентов в 2026 году. В первом разбирали базовую работу с Veai-агентом, в третьем (скоро) — корпоративное развёртывание, FinOps по AI и безопасность в SDLC. Сайт: https://veai.ru Мы в Телеграм: https://t.me/Veaicode Мы в Макс: https://max.ru/join/y0Ww7-2L61pazl4CqjNIiq8KHGTW4cwNxFkM9wAgPes