Математический расчет поведенческих показателей

⭐ Обучение Яндекс Метрике: https://learn.osipenkov.ru/yandex-metrika/ Показатель отказов (Отказы), Глубина просмотра, Время на сайте - как много в интернете написано про поведенческие факторы Яндекс Метрики, критерии активности пользователей на сайте и степень их влияния на эффективность продвижения в различных источниках. И наверняка вы слышали, что высокий показатель отказов - это плохо и его надо уменьшать (где-то даже приводятся средние значения для разных отраслей и типов бизнеса), а высокий показатель глубины просмотров - хорошо, поскольку он свидетельствует о сильной вовлеченности посетителей в ваш контент. Время пребывания на сайте - это и хорошо, и плохо, потому что в одном случае величина может говорить о хорошей активности пользователей и трактоваться положительно, а в другом - иметь негативный оттенок, поскольку человек на вашем сайте так долго не может найти то, что ему нужно. Сайт для него запутан и сложен для восприятия. Но знаете ли вы, как Яндекс Метрика рассчитывает эти метрики, и почему в отчетах вы видите именно такие значения, а не другие? Когда-нибудь задумывались об этом? Ниже я покажу вам алгоритм расчета этих трех показателей, с помощью которого вы самостоятельно сможете рассчитать поведенческие характеристики для вашего счетчика Яндекс Метрики и сверить их с интерфейсными данными, а также понять природу их появления на глубоком, техническим уровне. В моем блоге есть отличная статья на эту тему: ✅ https://osipenkov.ru/math-calculation-behavioral-criteria-yandex-metrika/ А теперь есть и видео!