12+12:01#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение2,97 тыс.просмотров2 года назад
12+07:46#4. Способы оценивания степени переобучения моделей | Машинное обучение1,03 тыс.просмотров2 года назад
12+12:03#5. Уравнение гиперплоскости в задачах бинарной классификации | Машинное обучение1,16 тыс.просмотров2 года назад
12+12:57#6. Решение простой задачи бинарной классификации | Машинное обучение1,36 тыс.просмотров2 года назад
12+10:02#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение1,12 тыс.просмотров2 года назад
12+17:32#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение1,21 тыс.просмотров2 года назад
12+09:23#9. Пример использования SGD при бинарной классификации образов | Машинное обучение739просмотров2 года назад
12+14:57#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение641просмотр2 года назад
12+17:46#11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение702просмотра2 года назад
12+14:30#12. L1-регуляризатор. Отличия между L1- и L2-регуляризаторами | Машинное обучение497просмотров2 года назад
12+11:08#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение817просмотров2 года назад
12+11:49#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение457просмотров2 года назад
12+14:24#15. Формула Байеса при решении конкретных задач | Машинное обучение506просмотров2 года назад
12+15:37#16. Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация | Машинное обучение698просмотров2 года назад
12+17:01#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение1,03 тыс.просмотров2 года назад